DonnaAI

Mães já registravam sono, mamadas, fraldas e sintomas. O problema não estava na coleta: estava em interpretar tudo isso no meio de uma rotina cansativa e imprevisível.

Partimos de uma observação real para reposicionar o tracker. Em vez de mais uma planilha de registros, desenhamos uma presença capaz de conectar os dias e devolver contexto no momento certo.

Construímos a DonnaAI ao redor de três movimentos: registrar em segundos, acompanhar o que mudou e conversar com uma inteligência alimentada pela rotina real do bebê.

Cada decisão de experiência partiu do mesmo limite: uma mãe com bebê pequeno não tem tempo para aprender uma interface. As ações principais precisam ser óbvias, rápidas e disponíveis sem navegação enterrada.

Organizamos registros, timers e insights em uma linguagem visual consistente, sem perder a proximidade que faz a Donna parecer uma presença confiável — não uma ferramenta clínica.

Estruturamos o aplicativo em cinco pilares: início, registros, DonnaAI, insights e perfil. Cada evento registrado alimenta o contexto usado pela conversa e pela leitura dos padrões ao longo do tempo.

Depois da primeira implementação, evoluímos o produto para a Donna Brain. SwiftUI, SwiftData e CloudKit continuam sustentando a experiência nativa, enquanto a nova camada centraliza eventos, conversas, memórias, analytics, políticas de comportamento e um roteador de modelos — sem prender o produto a um único provedor de IA.

Levamos a DonnaAI da observação inicial à App Store e continuamos evoluindo o produto depois da publicação. O lançamento consolidou o eixo central: registro, contexto e conversa formam uma direção de produto — não apenas uma coleção de funcionalidades.

A evolução para a Donna Brain criou uma base mais consistente para memória, eventos, insights e conversas, preservando a simplicidade da experiência que tornou o produto possível.