DonnaAI

Mães já registravam sono, mamadas, fraldas e sintomas. O problema não estava na coleta: estava em interpretar tudo isso no meio de uma rotina cansativa e imprevisível.

Partimos de uma observação real para reposicionar o tracker. Em vez de mais uma planilha de registros, desenhamos uma presença capaz de conectar os dias e devolver contexto no momento certo.

Construímos a DonnaAI ao redor de três movimentos: registrar em segundos, acompanhar o que mudou e conversar com uma inteligência alimentada pela rotina real do bebê.

Cada decisão de experiência partiu do mesmo limite: uma mãe com bebê pequeno não tem tempo para aprender uma interface. As ações principais precisam ser óbvias, rápidas e disponíveis sem navegação enterrada.

Organizamos registros, timers e insights em uma linguagem visual consistente, sem perder a proximidade que faz a Donna parecer uma presença confiável — não uma ferramenta clínica.

Estruturamos o produto em cinco pilares: início, registros, DonnaAI, insights e perfil. Cada registro alimenta o contexto usado pela conversa e pela leitura da semana.

A arquitetura técnica seguiu a mesma lógica de simplicidade: SwiftUI para a experiência nativa, SwiftData e CloudKit para continuidade, Gemini para interpretação e StoreKit para a operação do produto.

Levamos a DonnaAI do esboço ao produto publicado em quatro meses. O lançamento validou o eixo central: registro, contexto e conversa formam uma direção de produto — não apenas uma coleção de features.

A primeira versão criou uma base real para evoluir novos contextos, padrões e conversas sem perder a simplicidade que tornou o produto possível.