Uma presença que ajuda a mãe a enxergar a rotina do bebê.
DonnaAI é um app iOS que transforma o registro de rotina do bebê em conversa útil para a mãe.
Não é mais um tracker. É uma camada de interpretação: registro rápido, contexto contínuo entre os dias e uma IA que conversa com base na rotina real — não em respostas genéricas.
- Indústria
- Maternidade & IA
- Serviços
- Product Strategy, iOS Dev, AI Integration
- Duração
- 4 meses · concepção ao lançamento
- Ano
- 2025
Como a Donna nasceu
O ponto de partida não foi tecnologia. Foi observar a rotina real de mães com bebê pequeno e perceber que todas usavam algum app de registro — e nenhuma sentia que aquilo estava resolvendo o problema delas.
A fricção não estava na coleta. Mães já registram tudo: sono, mamadas, fralda, sintomas, observações soltas. A fricção estava em transformar esse acúmulo em alguma forma de clareza. Os apps guardavam os dados, mas a interpretação ficava com a mãe — exausta, no escuro, sem referência.
A Donna nasceu dessa lacuna. Não como mais um tracker, mas como tentativa honesta de responder o que falta entre o registro e a decisão.
O que abriu o projeto
“E se o app não fosse só um tracker, mas uma presença confiável que entende a rotina do bebê e ajuda a mãe a enxergar o que está acontecendo?”
Registrar não é o mesmo que entender
Os apps existentes resolvem bem a parte operacional. O que sobra é exatamente a parte que mais importa para uma mãe no meio de uma rotina exigente.
- —Marcar mamadas, sono e fraldas
- —Histórico e gráficos diários
- —Lembretes e timers
- —Comparação com tabelas de referência
- —Interpretar o que aquilo significa para esse bebê
- —Conectar o que aconteceu hoje com a semana
- —Responder dúvidas no momento em que elas aparecem
- —Continuidade — um fio que liga os dias
- —Sensação de presença, não de planilha
Registro vira contexto. Contexto vira conversa.
A solução só virou produto quando deixou de ser “mais uma interface de tracking”. O núcleo passou a ser uma combinação que ninguém estava entregando junto: registro rápido, contexto acumulado entre os dias e uma camada conversacional que sabe ler esse contexto.
Não é IA como feature. É IA como camada de interpretação — a parte que faltava no meio do caminho entre os dados que a mãe já tinha e a clareza que ela queria ter.
Cinco princípios que guiaram cada decisão
- 01
Rapidez de registro
A rotina com bebê não permite fricção. Toda ação principal precisa caber em segundos, com uma mão só, sem navegação enterrada.
- 02
Contexto antes de gráfico
O valor não está em exibir dados isolados, mas em conectá-los. Cada registro alimenta um contexto contínuo, não uma planilha.
- 03
Conversa como interface útil
A IA não entra como gimmick. Ela é a camada que traduz o contexto acumulado em resposta direta para a dúvida do dia.
- 04
Presença, não software
A Donna devia parecer presença confiável. Próxima sem ser íntima demais, prática sem ser fria, segura sem ser clínica.
- 05
Clareza, não impressão
O objetivo não era impressionar com tecnologia. Era reduzir ansiedade e aumentar compreensão. Tudo que não servia a isso ficou de fora.
Da observação à App Store em 4 meses
Validação rápida com mães, MVP enxuto e produção contínua sem tempo morto. SwiftUI puro do começo ao fim, SwiftData para persistência local, CloudKit para sincronizar entre dispositivos sem manter backend próprio. Gemini como cérebro conversacional, alimentado com o contexto da rotina a cada pergunta.
A escolha de stack seguiu o mesmo princípio do produto: zero fricção. Sem servidor para cuidar, sem auth complexo, sem esperar release de framework. Só o necessário para a Donna existir bem hoje e escalar quando precisar.
- SwiftUI
- SwiftData
- CloudKit
- Gemini AI
- Supabase Auth
- StoreKit 2
Arquitetura do produto
Cinco pilares que se conectam — registro, análise, conversa, contexto e perfil. Cada nó alimenta o seguinte: o que a mãe registra hoje vira input para a resposta da IA amanhã, e padrão consolidado na semana.
O que a Donna provou
A Donna validou o eixo. O caminho não era “mais um app de bebê” — era reposicionar o registro como matéria-prima de uma conversa útil. Isso muda o que o produto pode entregar e abre espaço para tudo que vem depois: novos contextos, novos pilares, novas conversas. A primeira versão está na App Store, em uso real, validando que registro + contexto + conversa é uma direção de produto, não só uma feature.
Ver na App Store“Em 4 meses saímos de um esboço para um app publicado, com IA conversando de verdade sobre a rotina da Olívia. O nível de detalhe que a Donna captura mudou como eu enxergo os primeiros meses dela.”
